2025
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Leonarczyk, Ricardo; Regio, Murilo; Andrade, Cristiano; Garcia, Luan; Griebler, Dalvan; Oliveira, Ewerton; Paula, Thomas Proposta de Arcabouço Teórico para a Avaliação Sistemática de Modelos de Linguagem Quantizados Inproceedings doi In: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul, pp. 37-40, SBC Porto Alegre, Brazil, 2025. @inproceedings{LEONARCZYK:ERAMIA:25,
title = {Proposta de Arcabouço Teórico para a Avaliação Sistemática de Modelos de Linguagem Quantizados},
author = {Ricardo Leonarczyk and Murilo Regio and Cristiano Andrade and Luan Garcia and Dalvan Griebler and Ewerton Oliveira and Thomas Paula},
url = {https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16626},
doi = {10.5753/eramiars.2025.16626},
year = {2025},
date = {2025-11-01},
booktitle = {Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul},
pages = {37-40},
address = {Porto Alegre, Brazil},
organization = {SBC},
abstract = {Este artigo propõe um arcabouço conceitual para sistematizar a avaliação de modelos de linguagem quantizados, organizando-a em quatro níveis hierárquicos de escopo e rigor crescentes. Ele é fundamentado em uma revisão sistemática da literatura sobre quantização pós-treinamento, cujos resultados também orientam a seleção de métricas e benchmarks apropriados para cada nível. Ao estabelecer uma metodologia estruturada e baseada em evidências, o arcabouço visa aprimorar a transparência, a reprodutibilidade e a comparabilidade da pesquisa na área.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Este artigo propõe um arcabouço conceitual para sistematizar a avaliação de modelos de linguagem quantizados, organizando-a em quatro níveis hierárquicos de escopo e rigor crescentes. Ele é fundamentado em uma revisão sistemática da literatura sobre quantização pós-treinamento, cujos resultados também orientam a seleção de métricas e benchmarks apropriados para cada nível. Ao estabelecer uma metodologia estruturada e baseada em evidências, o arcabouço visa aprimorar a transparência, a reprodutibilidade e a comparabilidade da pesquisa na área. |
Guder, Larissa; Griebler, Dalvan; Meneguzzi, Felipe Impacto do Ajuste Fino na Redução de Dimensionalidade para Reconhecimento Multimodal de Emoções na Fala Inproceedings doi In: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul, pp. 61-64, SBC Porto Alegre, Brazil, 2025. @inproceedings{GUDER:ERAMIA:25,
title = {Impacto do Ajuste Fino na Redução de Dimensionalidade para Reconhecimento Multimodal de Emoções na Fala },
author = {Larissa Guder and Dalvan Griebler and Felipe Meneguzzi},
url = {https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16644},
doi = {10.5753/eramiars.2025.16644},
year = {2025},
date = {2025-11-01},
booktitle = {Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul},
pages = {61-64},
address = {Porto Alegre, Brazil},
organization = {SBC},
abstract = {O objetivo desse trabalho é avaliar o impacto do ajuste fino na redução da dimensionalidade do embedding de sentença MiniLM L3, para a tarefa de reconhecimento dimensional de emoções na fala, através de uma abordagem bimodal que combina informações acústicas e textuais. O ajuste fino resultou em um aumento de 3x no Coeficiente de Correlação de Concordância para a dimensão de valência.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
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O objetivo desse trabalho é avaliar o impacto do ajuste fino na redução da dimensionalidade do embedding de sentença MiniLM L3, para a tarefa de reconhecimento dimensional de emoções na fala, através de uma abordagem bimodal que combina informações acústicas e textuais. O ajuste fino resultou em um aumento de 3x no Coeficiente de Correlação de Concordância para a dimensão de valência. |
Madeira, Caio; Magnaguagno, Maurício; Griebler, Dalvan Language Models are the new Doom Inproceedings doi In: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul, pp. 416-419, SBC Porto Alegre, Brazil, 2025. @inproceedings{MADEIRA:ERAMIA:25,
title = {Language Models are the new Doom },
author = {Caio Madeira and Maurício Magnaguagno and Dalvan Griebler},
url = {https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16777},
doi = {10.5753/eramiars.2025.16777},
year = {2025},
date = {2025-11-01},
booktitle = {Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul},
pages = {416-419},
address = {Porto Alegre, Brazil},
organization = {SBC},
abstract = {As more devices include a display, more probable they may run Doom. Various techniques are used to limit the processing required by the game. A parallel can be drawn with small language models, which are being ported to a wide variety of devices, including legacy ones. While less capable than their large-scale counterparts, these models retain the essence of natural language processing. In this work, we map parallels between Doom and language models, focusing on a TinyLlama model trained on the TinyStories dataset ported to the PlayStation Portable, with hyper-parameter value experimentation},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
As more devices include a display, more probable they may run Doom. Various techniques are used to limit the processing required by the game. A parallel can be drawn with small language models, which are being ported to a wide variety of devices, including legacy ones. While less capable than their large-scale counterparts, these models retain the essence of natural language processing. In this work, we map parallels between Doom and language models, focusing on a TinyLlama model trained on the TinyStories dataset ported to the PlayStation Portable, with hyper-parameter value experimentation |
Munhoz, Pedro; Cavazzotto, Guilherme; Guder, Larissa; Dopke, Luan; Griebler, Dalvan Avaliação do uso de embeddings para o reconhecimento de emoções na fala Inproceedings doi In: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul, pp. 268-271, SBC Porto Alegre, Brazil, 2025. @inproceedings{MUNHOZ:ERAMIA:25,
title = {Avaliação do uso de embeddings para o reconhecimento de emoções na fala},
author = {Pedro Munhoz and Guilherme Cavazzotto and Larissa Guder and Luan Dopke and Dalvan Griebler},
url = {https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16638},
doi = {10.5753/eramiars.2025.16638},
year = {2025},
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booktitle = {Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul},
pages = {268-271},
address = {Porto Alegre, Brazil},
organization = {SBC},
abstract = {O presente artigo tem como objetivo avaliar o uso de métodos de extração de atributos baseados em embeddings para a tarefa de reconhecimento de emoções. Para isso, foi utilizado o conjunto de dados IEMOCAP e 9 modelos classificadores foram treinados e testados com 11 conjuntos de atributos diferentes. Como resultado, foi observado que o modelo trillsson5 de extração de atributos resultou na combinação de melhor acurácia, o que sugere que os modelos baseados em embeddings podem superar os demais na tarefa.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
O presente artigo tem como objetivo avaliar o uso de métodos de extração de atributos baseados em embeddings para a tarefa de reconhecimento de emoções. Para isso, foi utilizado o conjunto de dados IEMOCAP e 9 modelos classificadores foram treinados e testados com 11 conjuntos de atributos diferentes. Como resultado, foi observado que o modelo trillsson5 de extração de atributos resultou na combinação de melhor acurácia, o que sugere que os modelos baseados em embeddings podem superar os demais na tarefa. |
Dopke, Luan; Aires, João; Lira, Juliana; Hübner, Lilian; Griebler, Dalvan Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma Inproceedings doi In: Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul, pp. 96-99, SBC Porto Alegre, Brazil, 2025. @inproceedings{DOPKE:ERAMIA:25,
title = {Detecção da Fala Característica da Doença de Alzheimer Utilizando uma Abordagem Agnóstica de Idioma },
author = {Luan Dopke and João Aires and Juliana Lira and Lilian Hübner and Dalvan Griebler},
url = {https://doi.org/10.5753/eramiars.2025.16670},
doi = {10.5753/eramiars.2025.16670},
year = {2025},
date = {2025-11-01},
booktitle = {Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul},
pages = {96-99},
address = {Porto Alegre, Brazil},
organization = {SBC},
abstract = {Este trabalho propõe uma abordagem de classificação agnóstica ao idioma para a detecção da doença de Alzheimer a partir de características da fala. Para isto são extraídas características acústicas e textuais de dados em inglês e português brasileiro para treinar modelos de Aprendizado de Máquina. Os resultados revelaram que os índices lexicais e o conjunto ComParE contribuem para a generalização do modelo entre os idiomas.},
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pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}
Este trabalho propõe uma abordagem de classificação agnóstica ao idioma para a detecção da doença de Alzheimer a partir de características da fala. Para isto são extraídas características acústicas e textuais de dados em inglês e português brasileiro para treinar modelos de Aprendizado de Máquina. Os resultados revelaram que os índices lexicais e o conjunto ComParE contribuem para a generalização do modelo entre os idiomas. |
